Decidir é julgar diferenças de atratividade
Software de apoio à decisão multicritério que utiliza o método MACBETH, para avaliar as preferências dos decisores.
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Juízos categóricos, sem números arbitrários
O decisor compara alternativas dizendo apenas se a diferença de atratividade é nula, muito fraca, fraca, moderada, forte, muito forte ou extrema. A partir daí, o modelo busca uma escala de valores coerente com esses juízos.
Do problema ao ranking
Cada decisão é um problema, com suas alternativas, critérios e julgamentos guardados e compartilhados entre as pessoas que participam dela.
Estruturar
Crie o problema a partir de um modelo em Excel, cadastrando manualmente ou copiando a estrutura de outro problema: alternativas, árvore de critérios e matriz de desempenho.
Avaliar
Responda a um chat de perguntas que elicita os julgamentos MACBETH, edite os julgamentos à mão ou delegue as respostas a um agente decisor.
Decidir
Veja o ranking final, a robustez do resultado e a comparação de pesos e escalas entre problemas, e exporte tudo.
Colaborar
Compartilhe cada problema com outras pessoas como leitor, decisor ou editor.
Como o MACBETH trabalha
MACBETH (Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique) constrói escalas de valor e pesos a partir de comparações qualitativas, em quatro etapas.
Juízos
O decisor qualifica a diferença entre pares de alternativas, ou de níveis de desempenho, por categoria.
Consistência
O modelo verifica se os juízos são logicamente compatíveis entre si e aponta o que precisa ser revisto.
Escala e pesos
Um programa linear calcula a escala de valor de cada critério. A ponderação por swing na árvore de critérios gera os pesos.
Sensibilidade
Pesos e juízos são variados para avaliar a robustez do ranking.
Grupo de pesquisa HEII
O HEII (Healthcare, Engineering and Industrial Innovation) é um grupo de pesquisa da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) dedicado à engenharia aplicada à saúde e à inovação industrial.
Este software foi desenvolvido em parceria com o grupo para levar o apoio à decisão multicritério a problemas reais, com um método transparente e auditável, do julgamento de cada decisor ao ranking final.